亚博网页版登陆|钢铁产业如何走向高端?智能制造是路径

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本文摘要:目前,中国钢铁产业正处于发展的转型期,以规模利益为代表的旧动能已经开始严重不足。

目前,中国钢铁产业正处于发展的转型期,以规模利益为代表的旧动能已经开始严重不足。只有整个产业链向高端迈进,中国钢铁产业才能在未来的发展过程中提供新的动力。未来钢铁行业的竞争仍然是价格竞争,而是效率和质量竞争。

为了大幅度提高生产质量和效率,钢企业不仅要提高装备水平,巩固自己变革升级的硬件基础,还要从生产变成智能生产。笔者显然,智能生产是中国钢铁企业进入高端的催化剂,也是产业整体变革升级的新方向。另一方面,在硬件设备方面,目前中国钢铁产业的整体装备水平与海外差距不大,有些企业的装备比海外企业高,但产品质量和效率处于领先地位,最重要的原因之一是智能生产软实力显着不足,这一严重不足主要反映在设备流程信息化水平、数据同步等方面。为了改变这种情况,钢铁企业需要会员智能生产领域,创造产品和产业升级。

另一方面,在智能生产模式下,利用工业机器人和大数据,钢铁企业的产品质量将大大提高。这为企业占领高端市场,保护产业链的高度巩固了基础。综合上述两个因素,未来占领智能生产领域将成为中国钢铁企业完成产品质量升级的催化剂。

那么,钢铁企业如何在智能生产领域发挥力量,以智能生产的力量完成自己产业的变化呢?笔者认为,以下几个方面有一点结合。一是巩固大数据智能生产发展的基础。

笔者显然,生产过程中数据的收集是否原始准确,是否确实构建智能生产的关键。例如,在炼铁和炼钢过程中,能否使设备产生的大量数据构成原始数据链?遗憾的是,目前国内钢铁行业,90%以上的企业实现了近乎数据收集的完整性,该数据的缺陷大大限制了钢铁企业智能生产的发展。为了改变这种情况,钢铁企业必须建立数据收集-数据分析-找到规则-建立专家系统-建立生产线自律优化控制的过程体系,用大数据建立优化生产线未来智能生产的目标。

其次,目前国内钢企业的智能生产大多停留在物方,即智能设备的组合,这种轻硬件重软件的发展模式实质上不是智能生产的终极形态。巩固智能生产的硬件基础后,对钢铁企业来说,要确实构建智能生产,必须构建企业系统和管理的云化,通过云计算、物联网等技术统合当前钢铁企业智能生产系统的自动生产线生产、产品销售等环节,将这些环节整体划入云端,构建云管理其三,发展智能生产需要跨境思考,不能将发展智能生产局限于钢铁产业本身,而是要将产业触角延伸到整个产业链的上下游企业。企业可以通过该产业的跨境渗透和冲击,探索钢铁产业智能生产发展的新思路和新方向。

在这方面,德国蒂森克鲁普钢铁公司已经将自己定位为高级金属材料和零部件解决方案商和电梯厂商,扩大传统钢铁生产产业,成为高科技企业,他们的做法是我们钢铁企业混合自学。最后要警告的是,各钢企业各工序的智能水平没有差距,是否有一役的想法。因此,在智能生产生产体系建设的过程中,企业不能依赖一个项目来解决所有问题。

应遵循优先的理念,逐步提高、逐步提高,最后构建整个产业流程的智能升级。只有这样,智能生产才能在钢铁生产过程中充分发挥作用。

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